产品设计体会(6024)一个产品经理小站的访客分析

我们应该不放过任何机会培养自己对数据的兴趣和敏感性,1月开了一个产品经理的小站iamsujie.com3月的数据看上去可以玩玩了,这些数据也可以从一个侧面描述国内产品经理(特别是互联网、软件行业)及其相关职业的人群特征

暂时只用了Google Analytics,所以数据没有包括只躲在阅读器里偷窥的用户。我粗略的和一个朋友做的娱乐网站的数据比较过,整体感觉iamsujie.com的用户还是比较高端、小众的,和主题“产品经理、产品设计、用户体验……”有关。

访客周期性非常明显工作日访客多,周末少,日访问数的典型比例大约是2.51,详细可以看这里。当然这和工作日的推广有一定的关系,好在2月后两周做过无推广的对照,确实是这样,主要原因是小站主题和工作有关,与国内互联网主流的“娱乐用户”不同。(24小时分布特点不明显,没有想象中的大量夜猫子,略)

访客地图覆盖,中国访客占了97.39%,排第二的US也不到1%,所以暂时不用考虑国外访客了。对于国内的地域分布,可以明显的看出各地相关行业、职位发展的情况,找工作、要挖人、想创业的同学可以参考下图

  • 传说中的IT/互联网四极确实存在:北京、广/深、上海、杭州(因为自己公司在杭州,有不少同事访客,所以流量排在上海之前了),占据了70%强。
  • 北京的绝对霸主地位无可撼动。
  • 潜力城市浮出水面,都是挺大的城市:武汉、南京、长沙、成都……

访客忠诚度,新访者(52.73%)与回访者,基本各半。回访者质量稍高,虽然回访多是好事,但是新源头匮乏,很难想到还有哪些拉客的途径可以产生爆发式增长,“业内人士”真的只有这么多了?下图是访问次数图,可以看到,1月下旬建站到现在,访问10次以上的用户有1000+,可以简单的看做比较忠实的用户。

其他几个数据:人均页面数2.69,跳出率53.85%(即只访问1页面的),网站停留时间556,都比较稳定了,还算满意。再上一个访问时长的图,在网站停留超过1min的,确实有兴趣的访客大约有1/3

访客浏览器情况,可以看到firefoxchrome一共占据了1/3,显著的超过国内整体网民,而ie的版本细分,6的占有率也没有整体那么高。


访客屏幕分辨率1024×768仍然第一,但我没法区分其中用台式机(主要是17CRT)和普屏笔记本的比例,从很有特点的第二位分辨率1280×800(典型的宽屏笔记本分辨率)中可以推测,笔记本的比例应该高于多数网站,而我们有理由相信,使用笔记本的用户是相对高端的。第三位1280×1024是典型的17LCD分辨率,是比较常见的办公电脑。再往后是19~22寸宽屏LCD,和一位设计师交流过,他的网站1440×9001680×1050比例明显偏高,正好可以解释为设计师多用宽屏。排第六的是14寸高分屏的笔记本,排第七的分辨率好奇怪,有这么多人在用?……

各种来源的访客比例如下图,搜索引擎过来的还太少,而推介网站来的最多,访客数超过100的依次如下:


这当然和我主推的方向互为因果,各个来源的质量没有特别差的,倒是排在第14白鸦的blog,来了48位访客,质量超高:平均访问6.15页面,停留1224秒。

嗯,很有意思,有没有同学也自爆一下,哈哈。

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《产品设计体会(6024)一个产品经理小站的访客分析》有19个想法

  1. 5G的“杨光”说了一个很有趣的分析,转帖一下
    网站停留时间5分56秒,人均页面数2.69,跳出率53.85%。
    人的一般阅读中文速度是1分钟200-300字左右~(待推敲),6分钟的话就是1200~1800字左右~和你的博客文章字数基本吻合。

    我再往下扯扯:阅读速度应该不止的,但是再看看人均页面数>1,而一个页面上也不一定是一篇文章(特别是很多人都会到的首页),所以这个分析的思路确实靠谱的,可以倒推出阅读速度,与经验值做个比较,:)

    另外我写文章的思路确实是想让访客可以在5min内看完一篇,再长的会让人望而生畏~~~

  2. 很不错,我的每次停留时间都超过10分钟,第一次来停留超过一个小时,:)

  3. @iamsujie
    朋友的其中一个网站,软件编程类的,借来统计数据来分析的,朋友交代一定要保密,不然提刀相见…
    上网地点,我认为是通过ip分析出来的.

    对于一般的网站统计来说用哪家的统计都差不多,但是如果需要专业一点的分析还是要用gg,gg有个自定义分析,能满足比较变态的统计.再变态点的就要有专门的部分来做这事了. csdn上有个统计叫vdoing,这个统计能统计到热点信息
    ,这个很不错,http://www.cndozz.com/blog/upload/webretu.gif

  4. 以前会直接访问您的博客,现在通过阅读器看,哈哈!
    有时我也会看看访问来源什么的,没想到还可以分析得这么专业。
    学习!

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