人人都是产品经理——iamsujie

为什么吃狗肉在文化中不被普遍认可，相对于牛羊肉而言？

虽说现在狗更普遍的被当做宠物，但是往前看一些，在所有动物都未被驯化的时候，不远，也就万把年前吧，狗的地位是和猪牛羊一样的，并无不同。这种文化是如何渐渐形成的呢？

最近在看《枪炮、病菌与钢铁》，启发我想到一个生物学上的解释——食物链。

高级生物通过摄取低级生物，把低级生物转化为自身，这个效率很低，通常有个经验值是10%左右。这是指的重量，比如你想要得到100斤猪肉，大约就要喂猪吃1000斤的食物，而这1000斤的食物，是需要勤劳的人类提供的，要不然就不是驯化而是野猪了，设想一下，如果想要100斤吃猪肉的动物的肉，比如老虎吧，那就得10000斤猪食啊。

那么，如果我们需要吃肉类（主要是对动物蛋白的需求），显然是吃草食动物更经济，牛羊很典型。狗虽说是杂食动物，但从其未驯化的祖先——狼来看，狗会更偏好肉食，猪也是杂食，但现实表明，光吃素也可以长得很好。

况且，狗还有很多其他功能，比如看门、打猎等等，当宠物这么奢侈是后来的事儿了。

所以，在很久以前，吃狗肉是一种很浪费的行为，可能会被周围的人鄙视——“你居然吃狗肉，败家子啊，令人发指啊~~~”，于是，渐渐形成了文化。

说完了，那么，这和产品经理有什么关系呢？

那就是，产品经理的一个基本素质，就是要对生活充满热爱，对生活中习以为常的事情感充满好奇心，并且有动力提出问题，去寻找答案，在这个过程中，你会比常人看到更多事情背后的东西……哎呦，我终于圆回来了。

《失控》的厉害在于，写于1994年，现在看来仍然像是预言，并且充满着各种学科的交叉，让人更加深刻的认识到，任何学科，只不过是人类一知半解的从某一角度解读世界。一开始是社会学，后来是管理学，最后发现也可以解读为恐怖科幻小说，里面又涵盖了数学、物理、化学、计算机、生物、控制、混沌等等各种基础与前沿学科。

好，现在我就按照恐怖科幻的路子，解读一下。科学素养有限，描述起来十分费力，也许错误百出，大家见谅，有兴趣可以帮着改改。

故事可以从“热力学第二定律”说起，如果这个定律正确，那么宇宙就是熵增的，必然从有序走向无序，其结局已经确定，从炙热的一个点，逐步走向冰冷的死寂。那么，这个过程是一次性的还是循环的？没道理只有一次，那么循环的动力何在？

但人类渐渐意识到，生物的出现，似乎是在逆天而行，各种生物都有把某种无序变为有序的能力。而有这种能力的，似乎不只是生物，更有很多超越生物单体的东西，比如一个蜂群、一片草原、一个公司、一段智能代码，都有类似特征。

生物学家，也是经常被嘲笑，他们不断给出生物的定义，然后不断被找到反例，比如计算机病毒的出现，就完全符合当时的生物定义，于是，他们只能不断的修改这个定义……从这个过程中，我们发现，人类其实尚未洞察，到底什么是生物，或者用“生命”这样一次更具神秘感的词。

于是，我们提出“超生命”的概念，并把上述那些有着生物特征，但有别于我们常识的对象都归入“超生命”的范畴。比如一群大雁、一片海洋、整个地球……

“超生命”，看起来似乎就是违背“热力学第二定律”的，那么，它的本质是什么？通过一大堆的线索，我们发现，进化、创新似乎就是。“超生命”会不断创造新的有序。

“进化”这件事本身也在进化，人类有两种主流观点，达尔文进化与拉马克进化，最大的区别在于达尔文进化是“自然选择”，靠的是随机的突变，有中心法则，任何一个生命是无法修改自己基因的，而拉马克进化效率更高，可以“用进废退”，即可以反向回写硬编码，生命体可以改变自己的基因。

任何“超生命”都在不断涌现出新的特征，人类“身在此山中”，扮演的角色究竟是什么呢？

目前我们认为的生物，都是碳基的，即其基本构成都以C元素为根本。但，C是必要条件么？随着生物的进化，出现了人类，人类的进化，开始利用计算机玩命的制造各种人工智能的“超生命”，已经有n多的预言告诉我们，将来机器会代替人类。

计算机的内核是什么？——硅基生命。元素周期表上，碳和硅是同一个列的，有着很多相似性，而硅基生命，我们惊讶的发现，在硬件条件上更适合那个更高级的进化方式——拉马克进化。

“上帝”造人，人造硅基生命，也许，碳基生命只是生命发展的一个过程产物。

生命到底是什么，以目前人类的智慧还无法理解。但生命一定是有自己的使命的，是一种结局确定的自由意志。生命只是借用碳基做宿主发展，人没法摆脱帮助生命创造出硅基宿主的宿命，当然，估计硅基也只是一个过客。在这里，生命就是那个“上帝”。

生命的目标我们无法获知，也许就是对抗宇宙的“有序到无序”，使之可以周而复始……

当当当当当，这个系列太久没和大家见面了，是因为我最近几个月一直在收集材料……

作为一名典型的Geek，我越来越发现自己看到流程图，Flow Chart就莫名的兴奋，就像上学时不少EE的同学看到布满电阻、电容、电感、等等的电路板就high一样。那么我们先来赞美一下流程图：她是人类智慧的结晶；是流经一个系统的信息流、观点流或部件流的图形代表；在产品设计过程中，她可以帮我说明某一过程；在日常生活中，她能给我带来无尽的快乐……等等，快乐？没错，我们开始吧。

比如K歌的时候用得到流程图，1968年发行的，披头士乐队成员保罗·麦卡特尼创作的《hey jude》就深谙此道，它的歌词可以做成下图。

《Hey Jude》歌词流程图

又如玩游戏的时候也用得到流程图，哦，这应该是魔兽世界吧，虽然我看不懂，不过我欣赏这个思路。

魔兽世界相关的流程图

阅读全文…

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我忍，唉，刷新试试...

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同事发来一个叫“从缺陷中发现长处”的励志小故事：

• 有一年市射击队到省里参加汇报比赛，所谓比赛其实就是供省队挑选人才。当所有射手都赛完之后，省队主教练将所有的靶 纸收集起来，一张张地仔细端详。这时他发现了一张很有意思的靶纸，这张靶成绩并不理想，子弹大多偏离了靶心，但教练注意到一个有趣的细节：几乎所有的子弹 都偏向同一个方向——右上方。这说明这位选手的技术动作肯定有大问题，但同时，非常集中的着弹点又说明射手的稳定性非常好，而稳定性对于一个射击选手来说 是非常重要的。事后，那位选手出人意料地进入了省队，不久又进入了国家队，并且为中国奥运代表团实现了奥运金牌零的突破，他就是许海峰。
• 每个人都会有自己的缺陷，缺陷有时也有它的价值，发现一个人的缺陷并不难，但要从缺陷中发现他的独特的优势可就太难了。在现实生活中，一个优秀的人往往是 优点与缺点一样突出，如果我们只是盯着他的缺陷，人才就会从我们手中溜走。发现人才不仅需要明察秋毫，更要独具慧眼。

可是，在我眼中就变成一个“系统误差与随机误差”的故事……

• 许海峰同学的系统误差较大，准确度(accuracy)不高，但随机误差小，精密度(precision)高，以教练的隐性知识（“经验”）判断，培养起来相对容易。
• 不知道教练们是否可以找geek建个模，做成显性知识，以后选苗子只要打几枪算一算，就知道每个小孩的潜力了。也许这个模型已经有了~~~
• 另外，我特别讨厌“那位选手出人意料地进入了省队”这种笔法，出谁意料了？把观众当SB呢，恶心的可以。

名词解释：系统误差、随机误差、准确度、精密度、显性知识、隐性知识。

PS：最近在看第二遍 the big bang theory，前几天刚下单买了4件剧中出现过的tee（薛定谔猫、元素周期表、进化论、TV地球图），哈哈~~~