产品设计体会(6014)商业智能的尝试

读研的时候有些数据挖掘的理论基础,所以2008年春尝试了一个与商业智能相关的项目,简单回忆一下。

通常数据很容易有,但是“数据–>信息–>知识”的转化过程,现在任何一个系统中做的都远远不够。我做的项目大体上是通过分析网站访客的行为,来给网站拥有者一些决策建议,对应的学术领域:数据挖掘–>Web数据挖掘–>Web用法挖掘–>智能商务。对如下几点做了尝试。

Ø  采用专家系统的架构,数据库、规则库、知识库的分库架构,便于增量式迭代改进,如图。 

Ø  充分利用阿里大量用户的数据,对用户进行行业与地域的划分,每个细分群体称为“同行”,按照某种算法来评价用户行为,得到同行中做的比较好的公司,建立“同行标准”,作为同行们学习的目标。这里有两个前提:

n  将成熟用户的使用状况抽象出来公布,而不是公开具体数据,不会有“泄露用户秘密”的风险。

n  网上市场对于多数用户来说还是一个发展中子市场,容量急速扩大ing,此消彼长的竞争问题不突出。

Ø  依据访客访问网站的数据,计算出一些特征值(比如访问时长、页面数、访问次数),来评价访客的价值,最终告知用户哪些访客是有效的(转变为客户的可能大、值得关注),哪些访客更像恶意访问的。

总的来说,我们的目标用户(中小企业用户)与个人站长与的特点不同,后者是有专业知识和技能的,可以从详尽的数据中自己分析出一些可以实施的解决方案;而中小企业用户,有钱,但看不懂那些数据,所以如果我们能帮其分析出一些有用的结果,直接以“傻瓜式”的建议给出,指导他们的行为,是极其有意义的一件事情。

最后的愿景:企业所有的生产活动数据都收集到,做整个企业经营状况的分析,做产业链的上下游分析(eg,发现某企业存货不足自动去找哪家有货……),影响整个企业、整个产业发展。

嗯,生态链……